Мы являемся ведущей компанией по разработке приложений искусственного интеллекта, помогая компаниям добавить интеллектуальности в свои экосистемы, создавая приложения и службы интеграции на основе искусственного интеллекта. Нанять опытных инженеров AI-ML из Gevelopers, которые доказали свою компетентность в инструментах и технологиях AI и ML, таких как TensorFlow, Apache SystemML, Caffe, Apache Mahout, OpenNN, Torch, Neuroph, Mycroft AI и т. Д. Мы внедряем элементы AI в существующие бизнес-процессы, чтобы повысить продуктивность.

Стратегическое планирование и дорожная карта

Все начинается со всестороннего анализа вашего бизнеса, системы, видения и целей. Наши эксперты AI-ML проанализируют вашу систему, чтобы предложить подробную архитектуру системы со связанными инструментами и технологиями. Чтобы доказать осуществимость, мы тестируем мелкомасштабные модели путем концептуализации, проектирования, разработки и тестирования. Это обеспечивает применимость и жизнеспособность модели искусственного интеллекта и машинного обучения для реализации. Мы поможем вам с тщательным анализом производительности для повышения общего качества.

Системный анализ
Концептуализация
Реализация
Улучшение производительности

Пользовательские чат-боты

Мы люди и предлагаем стратегию разработки чат-ботов, которая идеально подходит для ваших бизнес-целей и опыта конечных пользователей. Пусть боты делают то, для чего они созданы! Мы являемся экспертами в области создания интеллектуальных ботов для естественного общения ваших пользователей и ботов, которые упрощают процессы.

Разработка чат-ботов на основе НЛП / глубокого обучения
Разработка чат-бота на основе потока
Разработка функционального чат-бота
Backend разработка чат-бота
Разработка чат-бота с потоком диалога (API.AI)
Разработка чат-ботов с использованием IBM Watson Framework

Расширенная прогнозная бизнес-аналитика

Мы помогаем вам принимать проактивные бизнес-решения для минимизации рисков и достижения результатов. Наши специалисты разрабатывают и развертывают передовые решения прогнозной аналитики для ваших существующих системных приложений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Используя ваши прошлые и настоящие бизнес-данные, мы разрабатываем прогностические модели, чтобы дать вам прогноз с пониманием будущих событий для оптимизации процессов и производительности.

Разработка алгоритмов обучения с учителем
Разработка алгоритмов неконтролируемого обучения
Развитие распознавания шаблонов решений
Моделирование данных

Визуальное распознавание

Специалисты по машинному обучению (ML) в Gevelopers разрабатывают решения для визуального распознавания для идентификации объектов, лиц, текста, сцен и т. Д. И предоставляют соответствующие идеи, как это сделал бы человек. Наши решения на основе машинного обучения помогут вам помечать, классифицировать и искать визуальный контент с помощью алгоритмов глубокого обучения. У нас есть возможности для предоставления решений визуального распознавания для различных отраслей, таких как автомобилестроение, розничная торговля, производство, наблюдение, здравоохранение и т. Д.

Распознавание лица
Распознавание изображений
Обнаружение объекта
Эмоции обучения
Оптическое распознавание символов (OCR)

Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают различным отраслям?

Искусственный интеллект и машинное обучение могут использоваться для управления процессом принятия решений любой компанией, помогая им делать более точные бизнес-прогнозы.

ai-ml-индустрия-здравоохранение-gevelopers

Здравоохранение

Прогнозирование рисков
Диагностика и оповещение
Мошенничество
360-градусный обзор клиента
Уменьшение ошибок дозирования

ai-ml-industry-transport-gevelopers

Транспорт

Прогнозирование спроса
Беспилотные автомобили
Управление движением
Прогнозы задержки
Дрон такси

ai-ml-индустрия-маркетинг-разработчики

Маркетинг

Механизмы рекомендаций
Пользовательский таргетинг
360-градусный обзор клиента
Анализ кликов
Анализ социальных сетей
Оптимизация рекламы

ai-ml-industry-finance-gevelopers

Финансы

Обнаружение мошенничества
Анализ риска
360-градусный обзор клиента
Кредитный скоринг

ai-ml-индустрия-ритейл-gevelopers

Розничная торговля

Оптимизация инвентаря
Прогнозирование спроса
Оптимизация SCM
Оптимизация цен
Сегментация рынка
Таргетинг на посетителей
Рекомендации

ai-ml-industry-ecommerce-gevelopers

Электронная коммерция

Рекомендательная система
Оптимизация цен
Защита от мошенничества
Поисковый рейтинг
Рекомендация продукта
Служба поддержки
Порталы самообслуживания
Прогноз спроса и предложения

ai-ml-промышленность-производство-gevelopers

Производство

Профилактическое обслуживание
Оптимизация качества
Автоматизация процессов
Подключенные фабрики
Управление запасами

ai-ml-industry-education-gevelopers

Образование

Проницательность исследования
Прогнозная аналитика
Индивидуальное обучение
Оценочная система
Распознавание речи
Помощь студентам в виде роботов

Случаи применения

Узнайте, как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения используются различными предприятиями для упрощения операций и повышения качества обслуживания конечных пользователей.

Механизм рекомендаций

СМИ, развлечения, покупки

Он использует историю пользователя, чтобы предлагать аналогичные продукты или услуги. Точно так же, как предложения при покупках на Amazon или просмотре Netflix.

Оценка кредитоспособности

Банковское дело, Финансы

Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют финансовым компаниям оценивать кредитоспособность и помогать студентам и людям без кредитной истории.

Показатели жизненной ценности клиента (CLTV)

Мода, розничная торговля

Показатель CLTV помогает розничным торговцам внедрить прибыльную систему, выявляя тех клиентов, которые, вероятно, сделают покупки в будущем.

Геймифицированное обучение и образование

Образование

Статистическая модель на основе машинного обучения построена на основе ответов учащихся, которые определяют цикл их памяти и проверяют их на наличие изменений.

Отсортированные, помеченные и категоризированные фотографии

Поиск, мобильные устройства, соцсети

Категоризация изображений упрощает процесс поиска. Это похоже на поиск ресторана и получение в результате меню, еды, атмосферы и т. Д.

Эффективные маркетинговые кампании по электронной почте

Маркетинговые каналы

Машинное обучение усиливает почтовые кампании за счет создания персонализированного контента и планирования для эффективного взаимодействия с получателями.

Веб-технологии, с которыми мы работаем

Собственные специалисты по новейшим технологиям инкапсулируют серверные и интерфейсные стеки.

Создано с помощью Sketch.

Scikit Learn


Создано с помощью Sketch.

TensorFlow


Создано с помощью Sketch.

Theano


Создано с помощью Sketch.

Кафе


Создано с помощью Sketch.

MxNet


Создано с помощью Sketch.

Керас


Создано с помощью Sketch.

PyTorch


Создано с помощью Sketch.

OpenNN


Создано с помощью Sketch.

H20: ИИ-платформа с открытым исходным кодом


Создано с помощью Sketch.

Комплект Google ML